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    移動地圖標注時代,真正護城河還是要靠“基礎數據”
    2016-03-23 15:23:57 來源:地圖標注 作者:地圖標注 【 】 瀏覽:2613次 評論:0
    前幾天,網上傳出一條重慶市一座擁有五層橋面,十余條匝道的"最任性"立交橋——黃桷灣立交橋建設完成,只待收尾通車的消息。
    經常駕車在一些大城市立交橋上被迷得不知所措的我看到這條消息,正擔心重慶的同志們以后如何從這座橋上精彩地"盤"下來,又從當地媒體的新聞中得知,有同樣擔心的記者們在橋面上采訪報道時,已經碰上了百度地圖的數據采集員和采集車在采集作業。
    騰訊地圖標注
    據媒體了解,百度地圖數據采集團隊是最早殺到黃桷灣立交橋進行數據采集,并且也是迄今為止唯一一家前來進行勘測作業的電子地圖數據采集團隊,F在打開百度地圖應用,已經可以查詢到黃桷灣立交的相關信息了。高德、騰訊地圖標注等國內其他地圖軟件目前還沒有直接錄入這座立交橋的信息。
    同樣是在3月,《關于進一步加強城市規劃建設管理工作的若干意見》頒布后,北京市規劃委于這一天公布了首個“拆墻”試點,位于西城區的三里河南二巷將率先拓寬為市政路。百度地圖采集團隊在消息公布同時,也在第一時間前往三里河南二巷完成新道路上線前的勘察工作。而在剛剛過去的37女生節期間,百度地圖分布在全國各地的外采員同步用方言表白女神,引發網友對百度地圖自采團隊的關注。
    這短短幾天時間發生的幾件事,體現了百度地圖正在集中進行一輪外部攻勢,但實際上都與地圖的基礎數據采集有關。盡管在智能化時代,人工數據采集已經看似“神奇”,但由于地圖基礎數據龐大、變化快的特性,基礎采集工作仍是移動地圖基礎數據采集不可或缺的重要力量。
    通俗地說,拼地圖的品質和精度,主要靠采集小哥在一線拼命"人肉"。
    地圖行業的中國式難題:基礎數據更新太快
    對一款地圖APP來說,基礎數據的覆蓋廣度、準確度、實時更新的速度都會直接影響用戶體驗。為此,有的地圖方面甚至宣稱不做O2O,稱要專注地圖基礎數據和功能;A數據對地圖產品的重要性由此可見一斑。而對于地圖這么龐大的產品,道路信息瞬息萬變,要做到實時、精確也的確很困難。
    以部分城市的新增道路情況為例,由上海市住房和城鄉建設管理委員會、上海市建筑科學研究院(集團)有限公司共同編制的報告顯示,2014年全市新增道路299公里,新增橋梁503座,軌道交通運營線路增加10公里。而深圳市交通運輸委員會的數據則顯示,“十二五”期間,全市已累計新建成道路1234公里,其中94%以上分布在原特區外。一些二三線城市,諸如昆明,也在有計劃地推進城市路網建設,從2009年到2014年,全市已新增城市道路684公里,年均增幅約10.7%。
    除去新增道路,大修、延長和其他更改狀態下的道路同樣是地圖基礎數據實時更新的一大挑戰。北京市交通委的計劃顯示,今年包括地安門內大街、舊鼓樓大街、北河沿大街在內的12條道路確定年內大修。而今年鄭州市也有9條道路將進行大修,彩虹橋也將進行改造工程,38條道路將實施車行道改造,市區主次干道將實施硬隔離。
    顯然,這些道路的大修也將為地圖基礎數據的采集和更新提出更大的挑戰。即便是在人工智能強悍的當下,要做到這些基礎數據的采集和實時更新也非易事。
    這種情況也是一個中國特色,估計谷歌地圖在美國都很少遇到,因為中國是一個城市快速崛起,道路每天都在進行大規模建設的國度。這都給網絡地圖制造了中國式難題,需要采取更復雜的手段加以解決。
    技術水平決定百度地圖行業地位“高度”
    目前,國內地圖數據采集及處理的主要方式有飛行器航拍、機動車及自行車車采和步采等四種方式。不同的數據采集、處理方式決定地圖品牌在這一領域上的能力大小,進而決定其在行業里的地位。
    與國內其他地圖產品相比,百度地圖的江湖地位很大程度上即由其先進的數據采集處理技術決定的。其數據采集技術已經形成了前方有“單人全景采集”,上方有“衛星影像道路提取”,后方有“自動化數據生產一體化作業”的組合模式。人工介入的環節主要在前期的采集階段,先進的自動化處理技術則承擔了90%的后期地理信息點處理。
    同時,百度地圖還在行業內獨創了全景圖像識別采集模式和衛星影像照片提取道路技術,能更好地識別和記錄不同道路的各種細節,并使百度地圖的道路要素覆蓋率比行業平均水平高6個百分點以上。其高分辨率衛星影像甚至能從高空精準識別晾在陽臺上的衣服,在這樣的圖像識別能力下,百度地圖的圖片處理能力已經超過全年2000萬張。
    基于數據采集與處理優勢,百度地圖最大程度提升了地圖數據的更新效率,使其在覆蓋率、準確率、非重復率上都領跑于整個行業。譬如,基于強大的數據處理能力,百度地圖創新了道路預上線機制,在對道路提前進行數據采集之后,百度地圖就能對數據進行后期處理,并在云端預上線。等到道路正式通車,就能直接在云端開通這些新道路,實現對道路的分秒更新。而就行業平均水平看,一條高速道路從開通到上線到地圖導航里最短需要5天時間,百度地圖因技術帶來的領先程度昭然可見。
    多軌并行的信息采集體系筑起百度地圖“護城河”
    技術決定高度,但在沒有掌握絕對領先于同行的“黑科技”之前,強大的自采團隊讓地圖精細化經常是征服用戶的必殺技。因為用戶需要的是“人肉”驗證和采集的“鮮活”及時的實時地圖數據,這關系到用戶使用地圖產品的基本體驗。
    還是以百度地圖為例,其之所以能在重慶最“任性”立交進入收尾工作的第一時間就率先完成道路信息的采集,主要就在于其強大的自采團隊支撐。事實上,百度地圖對黃桷灣立交橋的數據采集主要分兩次完成。第一次是由先期趕到的技術人員租用當地車輛采用便攜設備進行的概況掃描錄入。緊跟其后,百度地圖專業采集車又依靠采集車上的固定專業設備對采集了全景等數據,并與之前錄入的數據進行了比對。前期的"尖兵"加上緊隨而來的"鐵馬",充分發揮了百度地圖"快速反應"、"機動靈活"和"專業而強大"的優勢。
    2013年,百度全資收購了地圖供應商“長地萬方”獲得了甲級地圖導航資質。此后,百度沒有做買數據的打算,而是藉此開始打造“狼性”的采集團隊,逐步將自采數據用作地圖輸出端的主要數據來源。
    2015年,百度地圖自采團隊創新自采方案,推行全新的地圖數據采集工藝“1+0”模式,從雙人改為單人作業,地圖采集效率迅速提高,6月所采集的有效里程相當于2015年1月至5月的總和。根據百度地圖《出行無小事》視頻所提供的信息,百度的采集員們平均每天拍攝30000張全景照片,這也保證了百度地圖全景照片的覆蓋面和更新頻率。
    眼下,百度地圖的自采集數據基本可以做到自給自足,而全景和高精地圖等商業附加值更高的產品制作能力在國內業界已經遙遙領先。
    除了自采,百度地圖還創新推出包括用戶UGC、淘金、商戶平臺等多種POI數據采集模式。僅2015年就有超過千萬用戶參與共建地圖POI數據,用戶每天提供的情報超過50萬,提供的照片超過40萬張,目前百度地圖已經擁有超過4000萬POI數據。
    當然,對于宏觀層面的區域交通架構和信息流,百度從權威性等因素考慮,與政府相關部門達成戰略合作。例如,百度地圖已經與江蘇省交通運輸廳、廣東省交通運輸廳及北京市交管局等多地的交管部門合作,接入當地的交通運輸大數據。
    類似這樣的大數據與無數信息采集員采集的信息、熱心地圖用戶上報的地理線索整合在一起,就構成了百度地圖龐大、實時更新的數據庫,也筑起了百度地圖阻擋競爭對手的護城河。百度2015年Q4財報數據顯示,百度地圖月活用戶達到3.02億,同比增長43%,獲得了中國市場范圍1億車主用戶的使用,其中實時導航月活躍車主用戶達7500萬。百度地圖的市場份額達到70.8%,為行業第一。
    競爭對手若狙擊百度,除了市場和技術,最終還是免不了一場基于自采體系的人肉PK。
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